邓立苗：博士、副教授、研究生导师

　　办公地点：信息楼319

　　邮箱：denglm68@163.com

　　招生专业：085400电子信息、095136农业工程与信息技术

　　个人履历：

　　1997.09-2001.07 东北师范大学，计算机科学与技术，学士

　　2001.09-2004.07 中科院沈阳自动化研究所，模式识别与智能系统，硕士

　　2013.09-2018.12 中国石油大学（华东），控制理论与控制工程，博士

　　2004.07至今 青岛农业大学， 理学与信息科学学院

　　研究方向：

　　计算机视觉、机器学习、智慧农业

　　科研成果：

　　山东省农业大数据与智慧农业创新团队负责人，青岛市农业智能装备专家工作站专家。以第一（通讯）作者发表SCI论文12篇，其中：中科院一区Top论文1篇，中科院二区5篇（Top论文2篇），出版英文专著1部；主持省部级项目2项、地厅级项目1项，获地厅级以上科研奖励3项。

　　代表性论文：

　　【1】Limiao Deng, Juan Li, Zhongzhi Han. Online defect detection and automatic grading of carrots using computer vision combined with deep learning methods. LWT- Food Science and Technology, 2021(2):111832. （一区Top）

　　【2】Limiao Deng, Zhongzhi Han. Image features and DUS testing traits for peanut pod variety identification and pedigree analysis, Journal of the Science of Food and Agriculture, 2019,99: 2572-2578(二区Top)

　　【3】Zhongzhi Han, Limiao Deng*. Aflatoxin contaminated degree detection by hyperspectral data using band index Food and Chemical Toxicology, 2020,137: 111159. (二区Top)

　　【4】Limiao Deng, Yanjiang Wang, et al. Research on insect pest image detection and recognition based on bio-inspired methods. Biosystems Engineering, 2018, 169: 139-148（二区）

　　【5】Yanjiang Wang, Limiao Deng*. Modeling object recognition in visual cortex using multiple firing k-means and non-negative sparse coding, Signal Processing, 2016, 124: 198-209(二区)

　　【6】Xiaofei Jia, Zhenlu Hua, Hongtao Shi, Dan Zhu, Zhongzhi Han, Guangxia Wu, Limiao Deng*. A Soybean Pod Accuracy Detection and Counting Model Based on Improved YOLOv8[J]. Agriculture, 2025, 15(6): 617. (二区)

　　【7】Zhenlu Hua, Xiaoyang Liu, Runzhe Zhang, Xiaofei Jia, Longgang Zhao, Lixian Qiao, Limiao Deng*. Research on peanut pedigree analysis and variety identification methods based on deep features extraction and hierarchical clustering. International Journal of Food Science and Technology, 2025: vvaf017. (三区)

　　【8】Limiao Deng, Mingyue Gao, Yanjiang Wang. Increment Learning and Rapid Retrieval of Visual Information Based on Pattern Association Memory, Neural Processing Letters, 2018,48(3): 1597–1610 (三区)

　　【9】Limiao Deng, Yanjiang Wang, Baodi Liu, Weifeng Liu, Yujuan Qi. Biological modeling of human visual system for object recognition using GLoP filters and sparse coding on multi-manifolds. Machine Vision & Applications, 2018,29(6):965–977.（三区）

　　【10】Jiajun Li, Zifeng Zhu, Hongxin Liu, Yurong Su, Limiao Deng*. Strawberry R-CNN: Recognition and counting model of strawberry based on improved faster R-CNN. Ecological Informatics, 2023, 77: 102210（三区）

　　【11】Liu Hongxin, Lv Haichen, Li Jiajun, Liu Yongshuo, Deng Limiao*. Research On Maize Disease Identification Methods In Complex Environments Based On Cascade Networks And Two-Stage Transfer Learning. Scientific Reports, 2022, 12(1): 1-16. （三区）

　　【12】Limiao Deng, Hongwei Du, Zhongzhi Han*. A Carrot Sorting System Using Machine Vision Technique, Applied engineering in agriculture, 2017, 33(2): 149-156. (四区)

　　科研项目：

　　【1】山东省高校青创人才引育计划（农业大数据与智慧农业创新团队），山东省教育厅，100万，2021-2023年，主持

　　【2】温室大棚变量农作技术关键技术研究与应用示范，山东省科技型中小企业创新能力提升工程，2021TSGC016，2021.12-2023.12，50万，主持

　　【3】农产品种子高通量表型分析平台研发，横向课题，50万，2024.10-2018.04

　　【4】复杂海底环境下的海珍品多目标智能识别和行为分析研究，32073029，国家自然基金面上项目，2021.01-2024.12, 58万， 2/9

　　【5】耐盐优质花生表型高通量获取系统研制与模型开发，2021LZGC026-07，山东省重点研发计划项目，2021.12-2025.06，80万， 2/11

　　科研奖励：

　　【1】农产品计算机视觉检测关键技术研究及装备应用，山东省科学技术进步奖，三等奖， 2019, 3/5

　　【2】基于计算机视觉的现代农业智能采收分选系列装备，山东高等学校优秀科研成果奖（自然科学），二等奖, 2018, 3/5

　　【3】农产品智能分选与自动化采摘关键技术及装备生产线，青岛市科学技术奖，二等奖, 2018, 3/5

　　发明专利：

　　【1】邓立苗，刘洪鑫，李洪霞，李娟，姚莉，一种玉米叶片病害识别模型搭建的方法、设备及存储介质，2024.4.30，ZL202210549842.7

　　【2】邓立苗, 韩仲志，扈志强，耿琪超. 一种基于图像处理的胡萝卜表面缺陷检测方法, 2019.01.18, 中国, ZL201510037746.4

　　学术专著：

　　Limiao Deng. Cognitive and Neural Modeling for Visual Information Representation and Memorization. CRC Press, 2022